Рынок взыскания в 2026 году оказался в точке, где одновременно усиливаются сразу несколько факторов: растёт объём проблемной задолженности, повышаются требования регуляторов, дорожают операционные процессы, усложняется экономика покупки портфелей и всё заметнее становится роль технологий. В этой статье поделимся своими впечатлениями по итогам форума DOLG TALK 2026.

Рынок взыскания в 2026 году: почему без автоматизации больше не сходится экономика долга

Взыскание становится технологической системой

Ключевой вывод Dolg Talk можно сформулировать так: взыскание перестаёт быть набором отдельных действий и становится технологическим конвейером. В нём важны не только звонки, судебная работа или скоринг сами по себе, а связка данных, процессов, коммуникаций, аналитики и контроля.

Для банков, МФО, ПКО, ЖКХ и других компаний это означает одно: выигрывать будут не те, кто просто увеличивает количество контактов с должниками, а те, кто умеет управлять всей экономикой взыскания.

Просрочка растёт, а рынок становится осторожнее

Один из главных трендов рынка — рост внимания к качеству портфеля. Взыскание всё чаще начинается не на стадии просрочки, а намного раньше: на этапе оценки заёмщика, выдачи кредита и прогнозирования риска.

Для финансовых организаций это принципиальный сдвиг. Если раньше основной фокус был на том, как эффективнее вернуть долг после возникновения просрочки, то теперь всё больше внимания уделяется предиктивной аналитике. Компаниям важно заранее понимать, какие клиенты с высокой вероятностью могут уйти в проблемный сценарий, где повышен риск банкротства, какие сегменты портфеля потребуют более дорогой работы.

Такой подход меняет роль данных. Они нужны не только для отчётности, но и для принятия решений: кому выдавать кредит, какие портфели покупать, какие долги передавать в работу, какой канал коммуникации использовать и на каком этапе подключать судебное взыскание.

Маржинальность снижается, поэтому ошибка становится дороже

Коллекторский рынок продолжает расти, но рост сам по себе уже не гарантирует устойчивую экономику. Для ПКО и других участников взыскания всё важнее становится не объём портфеля, а точность расчётов.

Цена покупки долга, прогноз собираемости, стоимость коммуникаций, судебные расходы, сопровождение исполнительного производства, фондирование — всё это напрямую влияет на маржинальность. Ошибка в оценке портфеля может быстро превратить потенциально прибыльную сделку в убыточную.

Именно поэтому рынок всё активнее двигается к аналитической модели. Компании считают не только общий объём задолженности, но и стоимость каждого этапа: контакта, обещания платежа, судебного действия, исполнительного документа, повторного обращения, обработки спорной ситуации.

В такой логике автоматизация становится не способом “позвонить больше”, а инструментом управления себестоимостью взыскания.

Регулирование усиливает требования к доказуемости процессов

Ещё один важный фактор — регуляторное давление. Участники рынка обсуждают маркировку звонков, массовые вызовы, работу с государственными информационными системами, ограничения во взаимодействии с ФССП, цифровой профиль, исполнительные документы и новые требования к данным.

Для бизнеса это означает, что взыскание должно быть не только эффективным, но и доказуемым. Уже недостаточно просто провести контакт с должником. Нужно понимать, кто звонил, по какому сценарию, с каким результатом, какие данные были зафиксированы, были ли соблюдены требования закона и как это можно подтвердить при проверке.

Compliance постепенно становится частью операционной модели. Особенно это важно для компаний, которые работают с массовыми коммуникациями. Любая ошибка в сценарии, фиксации результата, маркировке звонка или передаче данных может привести не только к снижению эффективности, но и к регуляторным рискам.

Поэтому автоматизация в 2026 году всё чаще воспринимается как способ снизить не только стоимость, но и управленческую неопределённость.

 Legal collection тоже требует автоматизации

Судебное и исполнительное взыскание становится всё более технологичным. Растёт количество документов, появляются новые требования к идентификаторам, развиваются электронные каналы взаимодействия с государственными системами, меняются правила исполнительного производства.

Legal collection уже нельзя воспринимать как полностью ручной процесс. Если компания работает с большими объёмами задолженности, ручная подготовка документов, проверка данных, контроль статусов и сопровождение исполнительных действий быстро становятся узким местом.

Автоматизация здесь нужна не меньше, чем на этапе досудебных коммуникаций. Она помогает снижать количество ошибок, ускорять подготовку документов, отслеживать статусы, контролировать сроки и связывать legal collection с общей стратегией взыскания.

Главная задача — убрать разрыв между soft, hard и legal collection. Если каждый этап живёт в отдельной системе, компания теряет контекст. А вместе с ним теряет скорость, управляемость и точность решений.

ЖКХ становится отдельным направлением профессионального взыскания

Отдельный важный сегмент — задолженность в ЖКХ. Здесь высокая социальная чувствительность, низкая маржинальность, большое количество лицевых счетов и сложная структура участников: управляющие компании, ресурсоснабжающие организации, жители, государственные платформы.

Особенность долгов ЖКХ в том, что услуга оказывается постоянно, часто по модели постоплаты, а возможности ограничения потребления регулируются законом. Даже небольшой процент несобранных платежей может заметно влиять на экономику организаций.

Поэтому рынок ЖКХ постепенно приходит к более профессиональной модели взыскания. Растёт роль досудебной работы, цифровых уведомлений, автоматизированных напоминаний, интеграций с государственными сервисами и более аккуратной коммуникации с должниками.

Для голосовой автоматизации это перспективное направление. Здесь много массовых повторяющихся сценариев: напоминания об оплате, уведомления о сроках передачи показаний, информирование о задолженности, уточнение данных, маршрутизация обращений, сбор обратной связи.

AI выходит из пилотов, но требует правил

На рынке взыскания всё чаще обсуждают искусственный интеллект не как эксперимент, а как рабочий инструмент. AI может помогать в анализе данных, подготовке документов, классификации обращений, выборе следующего действия, работе с базой знаний, контроле сценариев и автоматизации коммуникаций.

Но для взыскания особенно важны ограничения. Здесь нельзя строить систему только на “умной модели”. Нужны правила: какие действия AI может выполнять сам, где требуется контроль сотрудника, какие сценарии должны передаваться человеку, как фиксируются ошибки, кто отвечает за качество и как соблюдаются требования регуляторов.

Поэтому рынок постепенно уходит от идеи одного универсального ассистента к более узким специализированным агентам. Один агент может помогать с документами, другой — классифицировать обращения, третий — подсказывать следующий шаг, четвёртый — контролировать коммуникации. Такой подход проще контролировать и масштабировать.

Для взыскания это особенно важно, потому что процессы здесь одновременно массовые и чувствительные. Ошибка может привести не только к потере платежа, но и к жалобе, конфликту или регуляторному риску.

Коммуникация с должником остаётся точкой монетизации

Несмотря на развитие аналитики, скоринга и автоматизации, коммуникация с должником остаётся одной из ключевых точек взыскания. Именно в разговоре стратегия превращается в результат: обещание платежа, договорённость, уточнение ситуации, перевод в следующий этап.

Качество диалога влияет на PTP, Recovery, скорость возврата и вероятность повторного контакта. Слабая коммуникация может привести не только к потере платежа, но и к конфликту, жалобе и закрытию возможности для дальнейшего взаимодействия.

Поэтому автоматизация не должна сводиться к механической замене человека. Задача голосового AI — обеспечить стабильность массовых коммуникаций: соблюдать сценарий, корректно фиксировать результат, передавать данные в систему, контролировать требования регулятора и вовремя переводить сложные случаи специалисту.

В гибридной модели робот берёт на себя повторяющиеся, регламентированные и массовые контакты, а сотрудники работают со сложными переговорами, спорными ситуациями и случаями с высоким потенциалом возврата.

Какую роль играет голосовая автоматизация

Голосовые роботы и AI-ассистенты становятся частью сквозного процесса взыскания. Их роль шире, чем просто обзвон базы.

В современных процессах взыскания голосовой AI может:

• напоминать о задолженности и сроках оплаты;
• информировать о возможных вариантах урегулирования;
• cобирать обещания платежа;
• актуализировать контактные данные;
• фиксировать результат разговора в CRM или системе взыскания;
• передавать сложные случаи оператору;
• контролировать соблюдение сценария;
• снижать нагрузку на контакт-центр;
• повышать прозрачность коммуникаций.

Для компаний это особенно важно в условиях роста стоимости связи, ФОТ, судебных процедур и требований к доказуемости процессов. Автоматизация помогает не просто увеличить количество звонков, а сделать взыскание более предсказуемым.

Компания начинает понимать, кому звонить, когда звонить, с каким сценарием, какой результат ожидать и как быстро передавать данные на следующий этап.

Рынок переходит к зрелой модели взыскания

DOLG TALK 2026 показал, что рынок взыскания входит в новую фазу. В ней уже недостаточно отдельно развивать колл-центр, судебное взыскание, аналитику или инвестиционную стратегию. Все эти элементы должны работать как единая система.

Главный вопрос для компаний теперь звучит не так: “Нужно ли автоматизировать взыскание?” Вопрос другой: “Какие процессы нужно автоматизировать в первую очередь, чтобы сохранить маржинальность, управляемость и качество работы с клиентами?”

Для Fromtech это важное направление. Голосовые роботы и AI-инструменты помогают масштабировать коммуникации, снижать нагрузку на команды, обеспечивать единообразие сценариев и повышать прозрачность работы с задолженностью на разных этапах взыскания.

В новой экономике взыскания выигрывает не тот, кто делает больше действий вручную. Выигрывает тот, кто лучше управляет данными, процессами и коммуникациями.