Задача клиента
Сеть ресторанов формата smart casual dining столкнулась с типичной для HoReCa проблемой: в часы пик значительная часть входящих звонков оставалась без ответа, что приводило к потере бронирований и перегрузке администраторов.
Что делает робот
- Бронирует стол, предлагает доступные слоты
- Изменяет или отменяет бронь
- Информирует о режиме работы, парковке, входном билете, наличии DJ/живой музыки, меню
- Записывает в лист ожидания при отсутствии мест с уведомлением администратора в Telegram
- Переводит нестандартные запросы (банкеты, VIP-комнаты) на сотрудника
Результат
- 70% входящих обращений закрываются без участия человека
- 30% корректно переводятся на сотрудников
- Снижение нагрузки на КЦ в 3,5 раза, 0% пропущенных звонков
- Качество распознавания речи — 98–99%
«Внедрение голосового ассистента позволило нам обеспечить круглосуточную доступность и значительно снизить нагрузку на колл-центр. Мы сохранили фирменный стиль общения и повысили управляемость процессов бронирования».
Другие примеры применения
Посмотрите другие кейсы с похожими задачами:
- Голосовой помощник для бронирования и клиентской поддержки (сеть ресторанов «The Бык»).
- Голосовой помощник для ресторанов малого и среднего бизнеса.
- NPS-робот для ресторанов — автоматический сбор отзывов после визита.
FAQs
-
Сколько длилось внедрение и какие этапы заняли больше всего времени?
Проект занял около 3–4 недель. Наиболее трудоёмкими были проектирование сценариев и интеграция с системой бронирования.
-
Можно ли масштабировать проект на другие рестораны сети?
Да. После пилота решение тиражируется на новые точки без повторной полной разработки сценариев.
-
От чего зависит стоимость аналогичного проекта?
От количества сценариев, глубины интеграций, объёма входящего трафика и необходимости кастомной логики (лист ожидания, NPS, интеграции с внешними сервисами).