Задача клиента
ТОП-5 банк РФ с масштабным портфелем B2B-клиентов ставил задачу снизить стоимость привлечения клиентов на расчётно-кассовое обслуживание (РКО) и повысить конверсию в открытие расчётного счёта за счёт автоматизации массового обзвона клиентской базы.
Что делает робот
- Автоматизирует исходящие коммуникации по целевому сегменту клиентской базы
- Презентует предложение по открытию РКО
- Выявляет заинтересованность клиента в разговоре
- Фиксирует согласие и переводит диалог заинтересованных клиентов на специалиста банка
Результат
- Контактность — 23%
- Согласия от дозвона — 0,28%
- Открытие счёта от числа согласившихся — 100%
- Сквозная конверсия (от контакта до открытия счёта) — 0,48%
100% клиентов, подтвердивших согласие в разговоре с роботом, довели дело до открытия счёта — робот не просто генерирует интерес, а передаёт специалисту банка уже готового к сделке клиента.
FAQs
-
Почему конверсия в открытие счёта от согласившихся — 100%, а не выше 50–70%, как в среднем по рынку?
Потому что робот переводит на специалиста банка только тех клиентов, кто уже прямо подтвердил заинтересованность в разговоре — это не холодный лид, а квалифицированное согласие.
-
Можно ли использовать эту же механику для других B2B-продуктов банка, не только РКО?
Принцип — квалификация интереса перед передачей специалисту — применим к любому B2B-продукту с понятной воронкой согласия, не только к РКО.
-
Как робот определяет заинтересованность клиента в разговоре, а не просто фиксирует вежливый ответ?
Робот презентует предложение, а не просто зачитывает скрипт — и фиксирует согласие только тогда, когда клиент явно подтверждает интерес продолжить разговор со специалистом.