Голосовой бот для продажи кредита: 500 000 звонков за 5 дней в федеральной кампании банка
О проекте
Крупный федеральный банк запустил федеральную кампанию по продаже кредитов наличными по предодобренной базе.
Задача — в кратчайшие сроки обработать крупный массив клиентов, обеспечить высокий бизнес-дозвон и передать в продажи только заинтересованных клиентов.
Банк внедрил голосового AI-агента для массовой квалификации клиентской базы. За 5 дней было совершено 500 000 звонков при бизнес-дозвоне более 70%.
Клиент и контекст
Клиент — один из крупнейших банков России с масштабной розничной базой.
Контекст 2026 года:
- ускорение федеральных кампаний
- рост конкуренции в кредитовании
- сокращение бюджетов на классический телемаркетинг
- переход банков к гибридной модели “ИИ + оператор”
- фокус на скорости запуска и масштабируемости
В рамках обсуждений на профильных банковских мероприятиях 2025–2026 годов (включая CX Banking Forum) банки отмечают: выигрывает тот, кто быстрее обрабатывает собственную базу и управляет скоростью кампании.
Задача банка — масштаб без потери управляемости.
Цели и KPI
Проект был ориентирован на следующие показатели:
- Обработка 500 000 клиентов в течение 5 дней
- Бизнес-дозвон >70%
- Квалификация интереса до передачи оператору
- Снижение стоимости одного контакта
- Минимизация участия операторов в холодной части воронки
Фокус — не просто на дозвоне, а на эффективной фильтрации базы.
Как работает голосовой AI-агент
Решение представляет собой масштабируемую платформу голосовых коммуникаций с поддержкой:
- NLU
- ASR
- TTS
- API-интеграций
- AMD (детекция автоответчиков)
Принцип работы:
- Автоматический запуск кампании по сегментированной базе
- Персонализированное предложение кредита
- Обработка ответов в свободной форме
- Квалификация интереса
- Перевод только целевых клиентов на операторов
Система работала параллельно в сотнях потоков, обеспечивая устойчивость при пиковых нагрузках.
Пользовательский сценарий
Клиент получает звонок → слышит персональное предложение → задаёт уточняющий вопрос → подтверждает интерес → переводится на оператора для финального оформления.
Незаинтересованные клиенты автоматически исключаются из воронки.
Внедрение
1. Подготовка базы
Сегментация клиентов с предодобренными условиями.
2. Проектирование сценария
Сценарий включал:
- обработку возражений
- гибкую логику диалога
- юридически корректные формулировки
- алгоритм квалификации
3. Техническая настройка
Настроены:
- API-передача статусов
- логика перевода на операторов
- отчётность по бизнес-дозвону
4. Запуск федеральной кампании
Кампания была развернута в течение нескольких дней без расширения штата контакт-центра.
Результаты внедрения
- 500 000 звонков за 5 дней
- >70% бизнес-дозвон
- Существенное снижение нагрузки на операторов
- Рост скорости обработки базы
- Управляемая передача целевых лидов
Главный результат — банк получил инструмент быстрого масштабирования федеральных кампаний без роста операционных затрат.
Посмотрите другие кейсы с похожими задачами — федеральные исходящие кампании, массовая квалификация базы и управляемая передача лидов в продажи.