blurred-figure-green
blurred-figure-violet
Голосовой робот для сотового оператора
Вернуться назад

Холодильник.ру

Робот на входящей линии

AI-ассистент на первой линии поддержки, заменяющий IVR

  • –15% снижение нагрузки на КЦ
  • 0 мин минимальное время ожидания

 

Service-робот для Холодильник.ру: допродажи и снижение затрат на внедрение новых услуг

О проекте

После оптимизации входящей линии компания перешла к следующему этапу — монетизации клиентских обращений.

Был разработан Service-робот, который предлагает дополнительные услуги к уже купленным товарам и снижает затраты на внедрение новых сервисов в скрипты операторов.

 

Клиент и контекст

В e-commerce бытовой техники дополнительные услуги (установка, подключение, гарантийные пакеты) формируют значительную долю маржинальности.

Однако традиционная модель:

  • требует постоянного обновления скриптов;
  • увеличивает нагрузку на операторов;
  • усложняет обучение персонала.

Компания искала способ централизовать и автоматизировать этот процесс.

 

Цели и KPI

Основные задачи:

  • Автоматизировать предложение допуслуг.
  • Снизить затраты на обновление скриптов.
  • Повысить конверсию сервисных предложений.
  • Освободить операторов от рутинных предложений.

Результаты:

  • Централизованное управление логикой допродаж.
  • Снижение затрат на внедрение новых сервисов.
  • Повышение точности предложения услуг.
  • Возможность масштабирования без роста штата.

 

Как работает Service-робот

Робот анализирует:

  • тип купленного товара;
  • категорию клиента;
  • историю покупок;
  • актуальные сервисные предложения.

 

Пример сценария

Клиент звонит по доставке стиральной машины → робот уточняет заказ → предлагает подключение и расширенную гарантию → фиксирует согласие → отправляет информацию в CRM.

Дополнительно был разработан демо-чат-бот продавца и подборщика товаров, усиливающий омниканальный сценарий взаимодействия.

 

Внедрение

Этапы:

  1. Анализ структуры допуслуг.
  2. Формирование логики предложений.
  3. Интеграция с CRM.
  4. Настройка аналитики.
  5. Запуск и оптимизация конверсии.

Важной задачей было сделать систему гибкой: новые услуги добавляются без переписывания всей логики КЦ.

 

Результаты внедрения

  • Автоматизация предложения дополнительных услуг.
  • Снижение операционных затрат.
  • Упрощение обновления сервисных скриптов.
  • Повышение устойчивости модели обслуживания.

Service-робот стал инструментом не только автоматизации, но и роста выручки.

 

Другие примеры применения

Больше клиентов и кейсов