Задача клиента
Одному из крупнейших банков России требовалось масштабировать продажи дебетовых карт по собственной клиентской базе без увеличения нагрузки на контакт-центр.
Что делает робот
- Звонит клиентам из сегментированной базы и предлагает оформить дебетовую карту
- Идентифицирует клиента и отвечает на вопросы в ходе диалога
- Фиксирует согласие или отказ
- Отправляет SMS со ссылкой на оформление или переводит заинтересованного клиента на оператора
- Фиксирует результаты коммуникации в CRM
Результат
- 51% — контактность
- 5% — согласились на предложение, от всей базы
- 14,25% — согласились на предложение, от числа установленных контактов
- 50% — оформили карту от числа согласившихся
- Снижение нагрузки на операторов и ускорение обработки клиентской базы
Голосовой AI-агент автоматизирует исходные продажи по собственной базе: робот берёт на себя массовый обзвон и квалификацию, а операторы подключаются только к заинтересованным клиентам.
Посмотрите другие кейсы с похожими задачами — реактивация клиентской базы, автоматизация исходящих продаж и рост конверсии в оформление продукта.
FAQs
-
Сколько длилось внедрение и какие этапы заняли больше всего времени?
Срок запуска проекта — 21 рабочий день. Масштабирование — после подтверждения целевых метрик. Основное время потребовали разработка сценариев и интеграция с CRM банка.
-
Можно ли масштабировать проект на другие направления?
Да. Архитектура позволяет запускать аналогичные кампании по кредитным продуктам, страхованию и сервисным уведомлениям.
-
От чего зависит стоимость аналогичного проекта?
От объёма базы, сложности сценариев, глубины интеграции и требований к аналитике. Также влияет уровень автоматической квалификации без участия оператора.