blurred-figure-green
blurred-figure-violet
Голосовые решения для клиентских сервисов

Голосовые AI-агенты автоматизируют первую линию клиентского сервиса: принимают обращения без ожидания, отвечают на типовые вопросы, выполняют действия в системах компании и передают сложные случаи оператору с контекстом.

Ниже — реальные кейсы Fromtech из разных отраслей.

Автоматизация входящей линии:

Голосовой AI-агент принимает входящие обращения, определяет тему запроса, отвечает на типовые вопросы и при необходимости переводит клиента сотруднику с передачей контекста.

  • Букмекерская компания "Лига Ставок"

    Голосовой робот для колл центра: кейс автоматизации звонков

    Автоматизация входящей линии по 7 различным сценариям (консультация по идентификации, пополнению и выводу средств, помощь с поиском адреса клуба, СМС-коды, разъяснения условий промокодов и проверка статуса пари)

    • в 3,7 раза снижение затрат на КЦ
    • 4,5 рост CSI (удовлетворенность клиентов)
  • Крупный федеральный онлайн-ритейлер бытовой техники

    Робот на входящей линии

    AI-ассистент на первой линии поддержки, заменяющий IVR

    • –15% снижение нагрузки на КЦ
    • 0 мин минимальное время ожидания
  • Робот-оператор для фитнес-клуба

    Обработка звонков по заморозке клубных карт — отказоустойчивый голосовой сервис

    • >3 часов работы менеджера сохраняется
    • 95% клиентов заморозили карту самостоятельно

Консультации клиентов по всем вопросам из любых сфер деятельности:

Голосовой LLM-агент принимает ВСЕ вхордящие обращения, консультирует в рамках подключённых сценариев и выполняет определеннные действия, например, проверяет статус, оформляет запись или бронирование.

Оценка удовлетворенности (NPS / CSI):

Голосовой агент проводит NPS- и CSI-опросы после звонка, визита или взаимодействия с сервисом, фиксирует оценку и комментарии, передаёт результат в аналитику.

FAQs

  • Да — в кейсе Boostra робот на основе LLM отвечает на широкий спектр вопросов в рамках одного диалога, закрывая 63% обращений без участия оператора.

  • Да — кейс «Лига Ставок» реализован именно под пиковые нагрузки в периоды чемпионатов, по требованиям заказчика на инфраструктуре On-premise, с обработкой всех обращений в режиме 24/7.

  • Да — в кейсе Холодильник.ру AI-ассистент полностью заменяет IVR на первой линии поддержки, снижая нагрузку на контакт-центр на 15% при нулевом времени ожидания.

  • Да — сбор NPS может быть встроен в тот же голосовой поток, что и обработка входящих обращений, без необходимости в отдельной исходящей кампании.